Multiagenter: Når AI danner et team
Hva får du hvis du tar en AI, multipliserer den og gir hver av kopiene ulike egenskaper, dybdekompetanse og roller? Da får du et lag av multiagenter – et slags AI-team som samarbeider om å finne bedre svar.
Der én agent er kreativ, er en annen kritisk. En tredje passer på sikkerhet og regler. Og sammen kan de gjøre noe som enkeltstående AI-er ikke klarer: å vurdere, kvalitetssikre og forbedre sine egne ideer.
Det høres kanskje litt science fiction ut, men multiagenter er faktisk i ferd med å bli en reell måte å øke påliteligheten til kunstig intelligens på.
I den nyeste episoden av Drypp snakker Bekk-konsulentene Jens Andreas Huseby, Haakon Reithaug Jacobsen og Kari Westby Romøren om hvordan multiagenter kan forandre måten vi jobber med AI.
De diskuterer hvordan slike systemer kan speile menneskelige organisasjoner, der ulike roller utfyller hverandre – og hvordan det å gi AI evnen til å samarbeide kanskje er neste steg mot virkelig pålitelig kunstig intelligens.
