Hopp til hovedinnhold

Innsikt i fag i Bekk

Publisert:21. november
Skrevet av:Tina Narvestad

Vi møter Kenan, utvikler og leder av faggruppen Data Science & Maskinlæring.

Hva er en faggruppe? Veldig kort forklart er faggruppene vår viktigste arena for deling av fag og utvikling av kompetanse på tvers. Hvert år kan alle bekkere pitsje en ettårig faggruppe om et tema de brenner for, og vil lære mer om sammen med andre.

Kenan Mahic


Leder faggruppen → Data Science & Maskinlæring

Musikken jeg vibecoder til → Det varierer veldig, alt fra rock til noe roligere lofi. Ellers har Nightcall av Kavinsky gått mye på repeat i det siste.

Anbefaler alle å lese → Rationality av Steven Pinker. Ønsker man litt mer skjønnlitteratur, så kan man ikke gå galt med hva som helst av Brandon Sanderson.

Jobber med akkurat nå → Framkommelighet hos Statens vegvesen. Med mål om å minke forsinkelser og gjøre hverdagsreisen litt smartere for alle på sikt.

Rosinbolle eller sjokoladebolle → Rosinbolle. Peak bolle.

Hva motiverte deg til å bli faggruppeleder?

Jeg ble egentlig faggruppeleder litt tilfeldig. Interessen for maskinlæring startet da jeg hørte om nevrale nettverk for første gang, og innså hvor vilt det var at vi kunne bygge modeller som lærer litt som hjernen vår. Jeg har alltid vært nysgjerrig på psykologi og hvordan vi mennesker tenker, så det traff meg ganske hardt. Den samme nysgjerrigheten tok jeg med meg inn i Bekk, og jeg har vært med i faggrupper rundt samme tema helt siden jeg begynte. Først mest for å holde interessen i live, men etter hvert ble det også mer relevant i prosjektene mine. Jeg oppdaget underveis at det gøyeste og mest lærerike var å lære bort og se andre få til ting. Så da muligheten til å bli faggruppeleder dukket opp, føltes det naturlig å søke (selv om jeg i ettertid mistenker at jeg egentlig bare ville ha en unnskyldning til å nerde enda mer...)

Hvilke temaer utforsker dere?

I faggruppen vår skjer det mye forskjellig, siden fagfeltet er så bredt og stort. Store språkmodeller har naturligvis vært mye i vinden, og det ble det brukt mye tid på i fjor, men i år har vi prøvd å ro litt tilbake og utforske andre ting igjen. Så langt har vi lært litt mer om bildesyn, data sentrisk KI og maskinlæring i prod, og fremover tror jeg temaer som hvordan du trener modeller samtidig som du bevarer personvern fort blir veldig dagsaktuelle. Jeg pleier å planlegge fortløpende gjennom året og i tett samarbeid med medlemmene i faggruppen. Litt fordi fagfeltet endrer seg så raskt, og gårsdagens state of the art er morgendagens jQuery, men mest for å gi medlemmene mulighet til å påvirke hva de vil lære om og bestemme hverdagen sin litt selv.

Et øyeblikk du husker fra fagåret?

Et lite høydepunkt for meg var da en i faggruppen kom bort etter en workshop om RAG (Retrieval-augmented generation) og fortalte at han hadde brukt det rett inn i et prosjekt uka etter. Han hadde satt opp en proof of concept på en times tid, bare basert på det vi hadde gått gjennom. Da kjente jeg at «yes – dette er akkurat derfor vi gjør det her».

Hva har rollen som leder lært deg?

Det som overrasket meg mest, er hvor annerledes rollen er enn å bare gjøre ting på egen hånd. Plutselig handler det mer om å legge til rette for andre, løfte folk frem og gi rom for læring. Jeg brukte litt tid på å bli komfortabel med å be om hjelp og delegere. I starten var jeg kanskje redd for å være til bry og stjele tid fra folk, men i ettertid ser jeg at det egentlig var en liten bjørnetjeneste for det å bidra, lære bort og bli involvert er jo nettopp det jeg selv har lært mest av.

Hva er det viktigste du ønsker at faggruppa skal sitte igjen med?

Om vi har lykkes med faggruppen i år handler til syvende og sist for meg om trygghet. Jeg håper at faggruppemedlemmene mine føler seg tryggere som fagpersoner, og at de tør å delta, bidra og mene noe faglig både i og utenfor Bekk. Og hvis vi i tillegg har det gøy på veien, så har vi egentlig knekt koden.

Skrevet av