<ForrigeUke uke=”26” år=”2024”/>

Kjemp om sjekkboksene!

En Nolen på X har laget en nettside (onemillioncheckboxes.com) med én million sjekkbokser der hvem som helst kan checke og un-checke om hverandre. Litt av en online-krig dette ✅

Med mange samtidige brukere er det tatt i bruk noen aldri så kløktige teknikker for å håndtere stor trafikk. Blant noen av disse finner vi:

• React-window for å kun rendere synlige sjekkbokser.
• Web sockets for hver individuelle “sjekk”.
• State lagret i redis.

Les mer om dette i denne blogposten!

One Million Checkboxes

Nye metoder for Set i JavaScript!

JavaScript’s Set er et alternativ til Array der alle elementer er unike. Nå støtter alle de tre store browser-motorene en hel 😏 mengde 😏nye metoder for operasjoner på disse mengdene. Et par favoritter:

• isDisjointFrom() sjekker om to mengder ikke har noen felles elementer.
• symmetricDifference() returnerer alle elementer som kun finnes i én av to mengder.

Les mer om det på Mozilla sin blogg!

New JavaScript Set methods | MDN Blog

AI rett i browser?

Det koker jo greit rundt AI om dagen, er vel ingen som er lei av det enda? 🙃 Jokes aside — dette er faktisk ganske kult.

Google har nemlig gjort en version av Chrome tilgjengelig der deres minste LLM-modell, Gemini Nano, er embedded direkte i nettleseren og tilgjengeliggjøres via window-API’et i JavaScript. Akkurat nå er API’et kun tilgjengelig på Dev-versjonen av Chrome.

For å komme i gang er det bare å opprette en ny text-session slik:

const textSession = await window.ai.createTextSession();

Deretter er det bare å prompte i vei:

const promptResult = await textSession.prompt("Hvor mange ting skjedde i frontend-verdenen i uke 26?");

Bygger du en minimal UI rundt det har du laget en LLM-basert chat-bot på kun en håndfull linjer med kode! 🤯 Se hvordan Theo — t3.gg gjør det her.

Fordeler og bekymringer

Dette er veldig kult og det vil nok kunne være utrolig nyttig å ha en LLM tilgjengelig direkte i nettleser. Én av de umiddelbare fordelene her er at modellen kjører lokalt hos klienten, noe som gjør at man slipper å gjøre kall til en server som bruker store mengder energi på å behandle prompten. LLM-modeller som f.eks. GPT-4 er kjent for å være ekstremt ressurskrevende og er derfor ikke akkurat særlig miljøvennlige. Gemini Nano derimot er liten nok til å kjøre lokalt 🐜

Allikevel uttrykkes det en del bekymringer. Blant annet om minnebruk. Chrome i seg selv er jo ikke akkurat veldig effektiv her. I tillegg har man aspektet om markedsposisjonen til Chrome. Vil Google kun tilgjengeliggjøre window.ai via Chrome? I så fall, vil dette tvinge brukere over vekk fra andre browsere?

Hva tror du?

Eksternt innhold

Det var alt for nå! Vi sees igjen neste uke 👋